数字员工：有关AI Native新流水线的思考 | 人人都是产品经理

网站排名优化

电动机替代蒸汽机的故事，作为AI转型的例子已经被讲了无数遍：工厂把蒸汽机换成电动机，效能三十年没起色，直到有人围绕电机把整条流水线重组了一遍，效能才真正起飞。那么问题来了：在AI Native的组织里，那条新的“流水线”到底是什么？

这篇稿件我想试着用我新的理解做个回答，我不敢说已经找到了答案，但我目前的判断是：“数字员工”，很可能就是那个协同工具，就是那条新的“流水线”。

这里说“流水线”，并不是它字面上那套“固定工位、固定次序”的产线形象——恰恰相反，流水线枢纽不在那一个个工位，而在于把工位串起来、让任务能一道道流下去的那套“串联机制”。所以当我说数字员工是那条新的流水线时，指的正是串联这个内核，而串联的本质，则是对齐目标和上下文。

我知道，一提“数字员工”，会觉得这个概念有点说烂了，脑子里也会浮现出单位的一堆内部产品——AgentForce（公司智能的数字员工）、CoTeam、QoderWake等等。但这里有一个基本问题一直没有讲清楚：一个数字员工到底该解决什么问题，它应该成为一个什么样的角色？这篇稿件讲的，就是我个人对这个问题的一个更具象的理解。

观点总结：数字员工不是又一个被说烂的概念，而是那条新流水线的候选形态；真正的问题在于，我们始终没把它该扮演的角色想清楚。

要把角色想清楚，得先做一个区分——这也是这篇稿件最想讲清楚的一点。

把串联者从人换成Agent，这件事的本质就是协同。所以，“数字员工”的关键目标，本就应该是解决协同的问题。我把这一层面叫做协同层；与它相对的，是执行层。两层解的是完全不同的两件事：

这个区分很要紧。回头看现有很多“数字员工”思路，会发现它们大多聚焦在执行层：比如强调AgentTeam，让你去定义开发、测试、产品，或者TeamLeader这样一个个角色的数字员工，然后人还是和这些角色打交道。这些角色，看起来更像是“流水线上执行工位”，有的思路甚至认真地讨论起对数字员工的“绩效考核”。但在我看来，给一个个执行角色贴上传统职能标签，并非枢纽；我们真正缺的，是把这些角色串起来的“流水线”本身。

这并不是说，执行层这一半不要紧，而是它已是相对成熟——只是当下阵地和思路选型极多，处于一种野蛮生长的状态。对公司内部而言，执行层更要紧的命题，是收敛与统一：让沉淀下来的Harness工作流、技能、知识库能在组织范围内复用、产生复利。而协同层，则是我们目前还没补上的那一半，也是本文想重点谈的。

观点总结：执行层思路已相对成熟、正待收敛；真正稀缺、也最该补的，是把角色串起来的那条协同层的流水线。

顺着协同层和执行层的区分，我想较真一下“数字员工”这个叫法本身。

人真正需要打交道的，是那个“协同者”身份的数字员工。至于它背后如何调度不同的Agent去干活，绝大多数人并不需要关心（只需要少数人关心）。所以：

至于它具体做什么，不妨照着一个尽职的PM去想象：拉群、把对的人拉进来、追问澄清，盯着目标往前推、到点催办、把变数和卡点主动亮出来，再把诉求、决策和积累一路记录、沉淀下来。而最关键的一件，是拉齐上下文、并派活——拉齐成员之间、以及成员与执行Agent之间的上下文，最终把一份足够清晰的任务派下去。

这里顺带还要区分一下——数字分身，我倾向于把它们看成两个东西。数字分身（或者个人助理），它面向的是个人，是个人的“分身”，代替的是个人的一部分工作，本质上仍然活在现有的那条流水线里；而数字员工，面向的是一个业务单元，是toB的，它沉淀下来的都是单位的资产，不属于任何个人。这个区分之所以要紧，是因为它直接决定了“沉淀”归谁：分身沉淀的是个人的效能，人走了东西也跟着走；数字员工沉淀的是组织的资产，越用越厚，不随任何个人的流动而流失。

观点总结：只有“协同者”那个角色才叫数字员工——背后即用即弃的执行Agent不算，面向个人的数字分身也不算；前者让个人更快，数字员工要做的是让组织重构。

如果要给这个协同者一个更具象的定位，我的答案是：它很像一个业务单元维度、随时在线的“PM角色”。它必须懂当前这块业务，并且会基于目标、围绕主题，主动去推进事项，而不是你问一句它答一句的机器人。

这里有个枢纽：它不只是接受一个任务然后去执行，而是需要尽可能多地渗透到员工真实的工作行动中（群里的讨论、会议的沟通、线下的即时交流……），为任务获取充分的上下文。所以，从技术力实现上，它的关注点落在“感知”侧，而不是执行侧。工具是被动的，你不用它，它就待在那儿；而一个PM是主动的，它会追着目标、追着人、追着卡点往前走。这也正是协同层区别于执行层的地方：执行层追求的是“把交代的活干好”，协同层追求的是“没人交代，也知道该往哪儿推”。

而一个PM要干好活，第一道坎就是如何“感知”——资讯进不来，后面的对齐、推进、派活都无从谈起。所以真正要解决的问题是：怎么把那些原本散在人的协作过程里的上下文、那些藏在线下的隐性知识，自然而然地搬到一个共享的上下文空间里来。

这个“共享的上下文空间”需要入口，可以分成线上和线下两类。

线上目前有两种常见形态：